分割成左右两个窗口,左边是墓碑上的现场指纹,右边是从数据库调出的候选指纹。



他的目光在左右两幅图像间快速穿梭,仅仅看了十秒钟,江源就发现了差异。



在现场指纹左侧三角点向上一厘米的位置,有一个明显的纹线交叉点。



而在右侧的候选指纹相对应的区域,不仅没有交叉点,纹线的流向甚至发生了一个小幅度的弯折。



江源利用软件的测距工具,从中心点向该区域数线。



现场指纹相隔了十四根纹线,而候选指纹相隔了十七根。



系统之所以打出高分,是因为两枚指纹在右下方的四个分歧点位置存在重合。



但这种局部重合无法掩盖整体结构的差异。



江源毫不犹豫的点击了排除按钮。



接着,他打开了第二位候选指纹。



这枚指纹的图像质量非常差。江源查阅了右侧指纹的建库信息,发现这是一份早期的纸质指纹卡扫描件。



当年捺印这枚指纹的人,在使用油墨时涂抹得极不均匀。



这导致指纹中心区域的纹线发生了严重的糊化现象,多根原本分离的乳突纹线被挤压在一起,形成了一片死黑的色块。



系统算法在处理这片色块的边缘时,错误地将其识别成了大量的短棒和,恰好与现场指纹的一些特征产生了假性匹配。



江源放大图像,沿着未糊化区域的纹线向内追踪,通过纹线的自然延伸趋势可以判断,那些所谓的特征点根本不存在。



他果断排除了第二枚候选指纹。



第三位候选指纹点开后,江源甚至不需要放大图像。



现场指纹是典型的斗型纹,中心呈环状闭合。



而这第三枚候选指纹,是一枚双箕型纹。



两股纹线流互相缠绕,形成了两个箕口。



系统算法显然是在处理双箕型纹的内部缠绕结构时,将其与斗型纹的中心环形结构混淆了,产生了严重的误判。



江源按下了排除键。



第四位候选指纹第五位候选指纹



江源逐一点击了排除。



屏幕右侧的候选列表中,五个高亮的名字全部变成了灰色。



江源关掉比对窗口。五个指纹最后都被排除了。



他静静地看着屏幕上的初始现场指纹,一时陷入了沉思。



对于afis系统里没跑出结果这件事,江源心里并不感到意外。



这种结果这意味着凶手之前并没有前科。



国内的指纹数据库,绝大多数数据来源于被公安机关打击处理过的违法犯罪人员。



这枚墓碑上的指纹在库中查无此人,说明这个隐藏在幕后的嫌疑人,从来没有在公安机关留下过案底。



在庞大的社会人口中,嫌疑人就像一滴水融入了大海。



既然依靠数据库这条技术捷径走不通,那就只能切换思路,通过其他传统的侦查方式来找出凶手的真实身份。

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